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作者
谢国民姜路宁田锦秀付华
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单位
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院山西潞安矿业集团慈林山煤业有限责任公司李村煤矿
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摘要
为解决煤矿配电网发生单相接地故障时难于快速辨识问题,对煤矿供电系统单相接地故障进行暂态特性分析,利用暂态分量中的电容电流与电感电流的频率和幅值明显不同的特性,采用奇异值分解对故障线路暂态零序电流的主成分信息进行特征提取,采用孪生神经网络建立故障选线模型,利用反向传播和随机梯度算法对故障选线模型的参数进行优化.仿真结果表明,该选线方法与相似性度量选线方法、欧氏距离选线方法,以及动态时间弯曲距离选线方法相比,故障辨识速度快,故障选线准确率高.
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关键词
单相接地暂态零序电流奇异值分解孪生神经网络相似性度量
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基金项目(Foundation)
国家自然科学基金(51974151);辽宁省高等学校国(境)外培养项目(2019GJWZD002);辽宁省高等学校创新团队项目(LT2019007);
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文章目录
0 引言
1 故障暂态特性分析
1.1 暂态电容电流分析
1.2 暂态电感电流分析
2 故障信号的特征提取
2.1 故障信号的分解
2.2 故障信号特征提取
3 建立故障选线模型
3.1 SNN故障选线模型
3.2 故障选线模型参数优化
3.3 故障选线方法的流程
4 算例
4.1 算例分析
4.2 仿真模型搭建
4.3 仿真结果
4.4 对比分析
5 结论
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引用格式
谢国民,姜路宁,田锦秀,付华.矿井配电网单相接地故障选线方法[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2022,41(01):62-67.