张洪亮
中煤科工集团沈阳研究院有限公司煤矿安全技术国家重点实验室
以煤矿智慧矿山建设为背景，以监控系统联网平台海量数据为基础，通过研究 Hadoop、 Hive 等关键核心技术，数据清洗、数据转换等数据仓库技术，数学分析模型抽象与挖掘等大数据 手段，从现有海量数据中提取有价值的数据，分析其内部关联性，并对数据异常情况进行识别、 分析，找出煤矿潜在的违规操作风险点，助力煤矿企业及时消除安全隐患。
监控系统联网平台海量数据大数据违规行为分析识别
[1]龙煤集团监控联网系统测点标校流程的实现
[2]Remoting技术在KJ333煤矿安全生产综合监控系统中的应用
[3]基于煤矿安全监控系统的移动监控平台
[4]基于煤矿安全监控系统的数据回放系统
[5]组件式GIS SuperMap Objects在KJ333矿井综合监控系统中的应用
主办单位：煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会
煤矿安全 
2022年第05期 
