基于大数据框架下的矿井瓦斯涌出分析_中国煤炭行业知识服务平台

基于大数据框架下的矿井瓦斯涌出分析

作者

许洁
单位

山西焦煤集团投资有限公司
摘要

采用大数据分析方法，考虑影响瓦斯灾害的煤层埋深、地质结构状况、煤层倾角变动、瓦斯浓度以及开采前的卸压等主要因素，对样本定性描述进行量化，形成网络学习样本和网络预测样本，从而建立瓦斯数据库。以某矿实例数据进行分析可知，采用大数据GRNN神经网络预测方法预测瓦斯灾害是可靠的。
关键词

大数据 GRNN神经网络瓦斯灾害预测瓦斯数据库
文章目录

1 大数据思维方法
2 瓦斯灾害的预测
1) 地质结构中：
2) 煤层的倾角变动：
3) 煤厚变动：
4) 瓦斯含量：
5) 采前卸压状况：
6) 瓦斯灾害：
3 瓦斯数据库的建立
3.1 数据内容
3.2 数据采集
3.3 数据录入
3.4 数据运行
3.5 数据分析
3.6 预测的结论
4 结语
引用格式

许洁.基于大数据框架下的矿井瓦斯涌出分析[J].山西焦煤科技,2022,46(06):61-63+72.