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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
基于物联网技术的智能电力计量系统研究
  • 作者

    李慧聪郑宽昀徐锋罗浩

  • 单位

    国网山东省电力公司国电南瑞科技股份有限公司

  • 摘要
    针对智能电力计量系统在应用过程中存在数据采集滞后、数据管理能力差的问题,提出了基于物联网技术的智能电力计量系统,该系统又融入了基于无限深度神经网络模型的大数据处理算法,通过深度挖掘的数学算法实现电力计量数据的分析,同时也实现了电力计量数据的采集、传递和分析,提高了电力计量数据自动化、智能高效管理水平。试验表明,本研究的方法准确率高达92%以上,数据采集速度快。
  • 关键词

    电力计量数据采集物联网技术无限深度神经网络模型深度挖掘算法模型

  • 文章目录

    1 电力计量资产全生命周期管理方法
    2 关键技术设计
    2.1 物联技术
    2.2 大数据管理模型的构建
    3 试验结果及分析
    4 结语
  • 引用格式
    李慧聪,郑宽昀,徐锋,罗浩.基于物联网技术的智能电力计量系统研究[J].能源与环保,2022,44(01):230-235.DOI:10.19389/j.cnki.1003-0506.2022.01.037.
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