为了探究半干旱矿区不同植被修复区冠层高度以上温湿度的水平与垂直分布特征，选取大柳塔矿区内杨树-油蒿、沙柳、油蒿、杨树4种植被修复区，利用无人机搭载的温湿度传感器装置测定不同植被修复区距地表10,20,30,40,50 m高处的温度和相对湿度，运用单因素方差分析不同植被修复区温度和相对湿度的差异，利用回归分析得到温度和相对湿度的垂直变化趋势，最后，基于灰色关联度模型计算不同植被修复区距地表10 m高处温湿度与冠层特征参数间的关联度。结果表明：（1）4种植被修复区距地表10 m高处水平方向的温湿度差异显著（p<0.05），杨树-油蒿乔灌组合温度低于单一灌木或乔木，湿度高于单一灌木或乔木。油蒿表现出高温低湿特点，表明油蒿对距地表10 m高处的温湿度调节能力较其它植被修复区弱。（2）杨树-油蒿乔灌组合温度的垂直减少速率较小，相对湿度的垂直增加速率最大。（3）冠层高度、冠层盖度、叶高度多样性和种植面积指数对距地表10 m高处温湿度影响显著，其中冠层高度影响最大。该结果可为半干旱矿区植被修复区温湿度分布特征研究提供参考。

国家科技基础性工作专项项目（2014FY110800）；中国神华能源股份有限公司神东煤炭分公司科技创新项目；

0 引言
1 研究区概况
2 材料与方法
2.1 数据及其预处理
2.2 研究方法
2.2.1 单因素方差分析
2.2.2 灰色关联度模型
2.2.3 随机森林算法
3 试验结果
3.1 不同植被修复区温度和相对湿度的水平分异特征
3.2 不同植被修复区温度和相对湿度垂直变化趋势
3.3 不同植被修复区温度和相对湿度与冠层特征参数的关系
4 讨论
5 结论

李园园,王藏姣,雷少刚,郭洋楠,骆元鹏.半干旱矿区不同植被修复区温湿度的水平与垂直分布特征[J].河南理工大学学报(自然科学版),2022,41(06):101-109.DOI:10.16186/j.cnki.1673-9787.2020120022.