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基于BN-ELM的煤矿瓦斯风险预测与可视化研究
  • 146
  • 76
  • 作者

    季嘉琪吕月颖苗德俊

  • 单位

    山东科技大学安全与环境工程学院山东科技大学矿山岩层智能控制与绿色开采国家重点实验室培育基地

  • 摘要
    煤矿风险预测可以准确掌握煤矿安全生产状况，为决策者提供数据支持。根据煤矿的实时监测数据，以瓦斯风险为例，基于贝叶斯网络与极限学习机(BN-ELM)建立风险预测模型，将预测值与实际值进行比对，并进行可视化表示。结果表明：基于此模型进行预测，可达到较高的准确率，可视化的结果直观地使管理者做出相应的决策与管理。
  • 关键词

    瓦斯风险贝叶斯网络极限学习机可视化

  • 文章目录
    1 BN—ELM模型的建立
    1.1 煤矿安全态势感知体系
    1.2 煤矿安全态势感知方案
    1.2.1 预处理阶段
    1.2.2 基于贝叶斯网络的指标体系构建
    1.2.3 基于极限学习机的风险预测
    (1)基于极限学习机的一级指标预测模型
    (2)风险概率预测
    1.2.4 安全态势评估阶段
    2 安全态势预测分析
    2.1 数据来源与处理
    2.2 风险预测
    2.3 安全态势预测
    3 煤矿安全态势的可视化
    4 结论
  • 引用格式
    季嘉琪,吕月颖,苗德俊.基于BN-ELM的煤矿瓦斯风险预测与可视化研究[J].山东煤炭科技,2022,40(09):103-106.
  • 相关文章

    [1]基于ELM-CBR的采煤工作面顶板冒落危险性预测与管理

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