煤矸分选是煤矿生产的必要工序，对于提高煤炭的清洁利用效率、提升煤矿的生产质量均有至关重要的作用。为了提高煤矸分选的准确率和降低生产成本，提出 1 种基于激光诱导击穿光谱技术(LIBS)的煤矸分选方法。通过LIBS对同一产地 10 个块煤样品和 10 个矸石样品的表面进行激发，并收集光谱数据后对其进行分析处理;基于煤和矸石的主要矿物成分为Si、Al、Ca、Fe、Mg、K、Na、Ti 该 8 种主要元素，通过计算每次收集光谱数据中主要元素的相对标准偏差(RSD)以分析结果的重复性，再根据主要元素的特征谱线波峰面积对煤和矸石进行分类。实验结果表明，激光诱导击穿光谱技术对煤矸分选具有有效性，可利用煤和矸石的不同元素组成进行样品分类鉴别，从而提高煤矸分选效率，以期为进一步研制煤矸石智能分检仪器设备提供技术支撑。