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作者
王志强彭高辉
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单位
济源职业技术学院华北水利水电大学
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摘要
针对煤矿生产中故障率较高的提升设备、运输设备、采煤机常见问题进行汇总，并设定相关阈值为监测系统设计提供相关参数。采用串并联结合的方法建立矿用设备故障树，完成三级BP神经网络模型设计，输入采集的设备参数，输出故障设备位置；通过MATLAB进行BP神经网络模型训练，并对模型准确率通过损失函数进行测定，最后选取合适的神经元数量，使准确率达到95.1%，证明了监测系统模型的准确性。
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关键词
安全监测BP神经网络故障诊断损失函数
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基金项目(Foundation)
2018河南省高等学校青年骨干教师培养计划项目（2018GGJS259）；
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文章目录
0前言
1 矿用设备故障分析
2 基于BP神经网络的矿用设备故障诊断方法
3 仿真实验
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引用格式
王志强,彭高辉.基于BP神经网络的矿用设备安全监测系统设计[J].煤炭技术,2022,41(08):218-220.DOI:10.13301/j.cnki.ct.2022.08.052.
煤炭技术 
2022年第08期 
