目前煤矿瓦斯爆炸事故报告均为文本记录格式，事故的具体原因信息蕴含在非结构化的文本中，且缺乏专业性的事故词典。为解决人工分析事故费时费力、效率低、分析结果易受主观性影响这一问题，客观提取事故原因，以“事故致因24Model”为事故分析的理论基础，以煤矿重特大瓦斯爆炸事故报告为样本库，构建了事故致因词典库；借助信息抽取技术提出了基于规则模式的事故致因信息抽取算法。抽取结果表明：所抽取的致因因素覆盖人工分析的90%，该方法为在非结构化案例库中快速提取事故致因信息提供了理论支持。

1 理论基础
1.1 事故模型选择
1.2 24Model模型定义
1.3 信息抽取技术选择
1.4 事故致因分析范围确定
2 基于规则模式的致因信息抽取
2.1 致因信息抽取步骤
2.2 规则模式抽取方法构建
2.3 事故致因抽取实现及可视化
3 基于规则模式的事故分析验证
3.1 事故致因结果抽取
3.2 事故致因信息人工分析
3.3 抽取结果验证
4 结语