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主办单位：煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
为贯彻“面向人民生命健康”国家重大战略 需求，针对我国煤矿粉尘职业危害严重、尘肺病病 例高发的现状，我国积极开展煤矿粉尘灾害精准监 测及预警技术研究，形成了煤矿粉尘灾害监测预警 一体化技术体系，对有效降低我国尘肺病病发率、 提升矿工健康水平和“幸福感”意义重大。煤矿安 全隐患种类多、形式复杂，具有突发性、偶然性、 耦合性等特点，人工监测隐患存在监控盲区、判识 能力不足等问题，导致难以及时发现并消除隐患。 研究视频图像识别技术，通过深度学习自动识别人 员违章行为、设备异常状态、环境潜在危险等安全 隐患，能够及时预警、联动控制，实现视频从看得 见至看得清到看得懂的转变，为保障矿山安全生 产、智能辅助监管监察提供技术支撑，解决了煤矿 安全隐患自动辨识的行业难题。
主办单位：煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会
智能矿山 
2023年第02期 
