煤矿企业从机械化到自动化、信息化和智能化一路发展而来，特别是在大数据、人工智能、物联网、云计算、5G、F5G等新一代信息技术与煤炭生产工艺交叉融合下，智能化辅助设备在煤矿生产领域的应用不断深入，生产模式不断创新，朝着集约、高效、协同、无人化发展，开启智能矿山建设新阶段。各种信息系统和资源建设都达到了一定的规模，随之而来的是生产过程中的基础数据积累和存储也达到了相当的规模。然而煤矿企业信息化系统建设缺乏统一规划，完全根据各单位、各业务部门实际需求独立建设，时间跨度大，地理位置分布广。业务数据分散存储于各个业务系统中，数据格式千差万别，无法实现数据的统一集中管理和不同类型数据的关联分析，不能满足大数据时代下的数据挖掘需求，体现不出数据应有的价值。针对煤矿业务系统和业务数据的特点，结合数据治理国内外最新研究成果，文中给出了具有煤矿企业特点的数据治理架构和技术研究路线，并在此研究的基础上介绍了国能神东煤炭集团有限责任公司开展的数据治理实践。探索了一条适合煤矿企业数据治理的新方法，通过统一架构、统一标准的数据标准管控系统，提升了企业数据治理能力、数据资产管控能力、数据共享开放能力，为企业数据管控赋能，提升数据的价值，为企业数字化战略奠定坚实的基础。

0 引 言
1 研究背景、内容及技术路线
1.1 研究背景
1.2 研究内容及技术路线
1)明确数据分布及数据的流向。
2)明确符合业务特点的企业级数据标准和模型。
3)明确的总体数据平台。
4)明确保障数据质量的体系规划。
2 数据标准管控系统建设方案
2.1 总体原则
1)数据指标满足集团及国资监管业务指标监管诉求。
2)在数据运营方面。
2.2 总体架构
2.3 实施流程
1)理需求。
2)搭体系。
3)分职责。
4)定标准。
5)建平台。
6)治数据。
3 数据标准管控系统的应用
3.1 主数据标准化主要成果
3.2 指标数据标准化主要成果
3.3 数据质量管理的主要成果
4 结 语

杜博,李伟,党昊.亿吨能源矿区数据治理的研究与应用[J].煤炭科学技术,2022,50(S1):277-282.