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主办单位：煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
杨焱刘蔚王永刚
贵州黔源电力股份有限公司中国华电科工集团有限公司贵州电网有限责任公司
不同气象情况会影响太阳辐射强度,使光伏发电输出功率波动,为实时掌握光伏发电功率,有必要在考虑气象因素的基础上构建光伏发电功率预测模型。利用灰色关联度方法对历史气象数据进行气象类型量化处理后筛选样本数据;建立了光伏AI 发电功率预测模型,将筛选后的气象样本数据作为模型输入并进行训练,输出训练后的光伏发电功率预测结果。实际应用结果表明:该技术在预测光伏发电功率时不存在过拟合情况,筛选气象数据样本时的关联度数值最高为0.90,可有效预测一天内不同时刻的光伏发电功率,且误差值较小。
光伏发电气象因素发电功率功率预测气象类型
主办单位：煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会
煤化工 
2023年第02期 
