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华北型煤田底板破坏深度BP神经网络预测模型研究
  • 163
  • 60
  • 作者

    邢晁瑞李磊王立彬刘玉龙

  • 单位

    中国矿业大学（北京）能源与矿业学院焦作煤业（集团）有限责任公司

  • 摘要
    华北型煤田开采受底板含水层严重影响，为了准确计算工作面底板破坏深度，本文结合现场实测和神经网络预测模型对其进行分析。首先采用直流电法与专门电极电缆，对九里山矿综放开采工作面15091的底板破坏深度进行观测；其次结合大量实际数据，应用遗传算法优化BP神经网络，通过优化参数构建底板破坏深度预测模型，预测模型的均方误差为0.011,平均百分比误差为5.983%,预测集预测结果误差在10%以下，模型可以预测底板破坏深度；最后以预测模型分析采厚和切顶卸压对工作面底板破坏深度的影响。研究结果表明，分层开采下，切顶卸压比未切顶卸压底板破坏深度约减少77.84%;综放开采下，切顶卸压比未切顶卸压底板破坏深度约减少59.17%;采厚对底板破坏深度的影响呈正相关。
  • 关键词

    底板破坏深度直流电法BP神经网络分层开采综放开采

  • 文章目录
    1 工作面底板破坏深度实测
    1.1 工程背景
    1.2 观测方法
    1.3 观测结果
    2 华北型煤田底板破坏因素分类
    2.1 遗传算法优化的BP神经网络
    2.2 采厚和切顶卸压对底板破坏深度影响的回归分析
    3 结 论
  • 引用格式
    邢晁瑞,李磊,王立彬等.华北型煤田底板破坏深度BP神经网络预测模型研究[J].矿业科学学报,2023,8(05):688-694.DOI:10.19606/j.cnki.jmst.2023.05.010.
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