选煤厂选煤设备种类多，日常运维工作量大，特别是以人工经验为主的运维模式，存在诸多问题，如经验技能不一、主观能动性差、经验分析依据不足的人员问题，且设备运行状态数据不能实时获取、设备故障预警预测缺失等问题亟需解决。鉴于上述问题，以信息技术、互联网技术、设备故障诊断理论与技术为支撑，选煤厂进行了机器设备状态监测与故障诊断的应用。该系统实施应用后，实现了人工数据采集向系统自动采集转变及运行状态由经验分析向大数据分析的转变；但随工业设备运维的需求及技术发展，建立选煤厂生产设备智能运维与健康管理体系，不仅能够被动避免设备事故发生，且能主动促进设备运维水平和生产管理方式大幅升级，减少设备停机检查与大型维修次数，尽可能提高设备可用率，充分发挥设备效益。

0 引 言
1 选煤厂生产设备现状
2 选煤厂生产设备存在的问题
2.1 设备故障特征
2.2 选煤厂设备故障诊断
2.3 设备状态数据质量方面
3 应 用
3.1 特征频率故障判定
3.2 设备状态数据健康监测
4 结论与展望