为预测煤炭行情变化、把握动力煤市场价格趋势，通过对2020年1月至2022年6月期间的动力煤价格数据进行分析，采用多元回归法及供求关系分析法建立了动力煤的价格预测模型。结果表明：采用多元回归法建立的动力煤价格预测模型，在煤炭市场正常运行情况下，其周预测结果准确率为97.3%；在煤炭市场异常运行情况下，其预测结果准确率约为92.3%；全周期预测结果准确率为94.8%。采用供求关系分析法建立的动力煤价格预测模型，准确率达到82.6%。2种预测模型对预测动力煤价格走势都有较高的准确率，如果2种模型预测结果实现共振，并结合模型中定性分析模块辅助决策以及企业对煤炭市场的整体判断，将进一步提升煤价预测的确定性，为煤炭采购和库存策略提供决策支持和参考。

0 引言
1 价格预测模型框架及方法
1.1 多元回归预测法
1.2 供求关系分析预测法
2 价格预测模型构建
2.1 多元回归模型构建
2.1.1 多元线性方程构建
2.1.2 煤价趋势预测模型构建
2.2 供求关系分析模型构建
3 价格预测模型应用分析
3.1 多元回归预测模型价格预测分析
3.1.1 正常走势期间
3.1.2 异常走势期间
3.2 多元回归预测模型价格趋势分析
3.3 供求关系分析模型价格趋势分析
4 结论与展望