智能矿山数据质量管理研究及实践_中国煤炭行业知识服务平台

智能矿山数据质量管理研究及实践

作者

韩培强胡而已叶兰冯智愚张卫伟
单位

陕煤集团神木张家峁矿业有限公司应急管理部信息研究院应急管理部大数据中心
摘要

数据作为矿山企业的重要生产力,是数字化、智能化煤矿建设的基础,已快速融入到煤矿生产、运输和安全检查等各环节.从矿山业务场景角度出发,结合煤矿数据特点,阐述了数据质量的定义、维度和数据质量量化管理的概念,从事前预防、事中控制以及事后补救3方面介绍了智能矿山数据质量管理策略和技术,从而实现数据质量的全流程控制.以理论指导实践,将相关理论应用于智能矿山的具体业务及生产流程,从顶层设计、组织保障、流程控制以及结果评估等多个方面进行阐述,给出了智能矿山数据质量管理的典型案例.
关键词

智能化煤矿业务场景数据质量管理实践应用
DOI

10.19880/j.cnki.ccm.2024.02.009
引用格式

韩培强,胡而已,叶兰,等.智能矿山数据质量管理研究及实践[J].中国煤炭,2024,50(2):70-76.