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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
以数字化赋能“双碳” 目标实现
  • 作者

    栗继祖

  • 单位

    《煤炭经济研究》编委太原理工大学经济管理学院

  • 摘要

    在应对全球碳减排行动进程中, 我国积极展现大国责任与担当, 在第七十五届联合国大会一般性辩论上提出了“2030 年前实现碳达峰, 2060 年前实现碳中和” 的“双碳” 目标。国务院发布《关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》《2030 年前碳达峰行动方案》等文件, 为落实“双碳” 战略决策提供了行动目标和实施方案。从国际上来看, “双碳” 目标及各项相关政策的提出与落实展现了我国作为全球最大温室气体排放国之一的大国担当, 为各国携手治理气候变化发挥了重要示范作用。从国内来看, “双碳” 目标为我国经济转型升级与可持续发展提供了新机遇, 进而推动经济结构优化, 实现高质量发展和生态文明建设的有机融合。党的二十大报告指出我国“实现碳达峰碳中和是一场广泛而深刻的社会系统性变革”, 面临着碳排放压力大、时间紧、代价高等一系列重大挑战。数字化作为提高生产效率、优化资源配置、推动创新发展的重要手段,将在我国绿色低碳转型升级和跨越发展中发挥关键作用。《“十四五” 国家信息化规划》提出“深入推进绿色智慧生态文明建设, 推动数字化绿色化协同发展”。数字化与绿色化的深度融合、联动增效, 已成为我国中长期低碳路径转型的关键选择和崭新动能。


    2023 年10 月国家数据局正式挂牌成立以来, 各省级数据局相继成立并开始运作, 标志着我国数字经济进入了以数据要素为核心的新阶段。数据作为新型生产要素,已经融入生产、分配、流通、消费和社会服务等各个环节, 引发了深远的生产力和生产关系变革。数据要素借助数字化技术实现乘数效应和规模效应。国务院相继发布了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》和《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》, 体现国家层面对于数据要素价值释放给予的高度重视。以“数据要素×绿色低碳”, 促进制造与能源数据融合创新, 推动能源企业与高耗能企业打通订单、排产、用电等数据, 支持能耗预测、多能互补、梯度定价等应用; 支持打通关键产品全生产周期的物料、辅料、能源等碳排放数据以及行业碳足迹数据, 开展产品碳足迹测算与评价, 引导企业节能降碳。以上政策方案为能源数据要素价值释放提供了顶层设计依据, 也为数字化赋能双碳目标实现指明行动方向。能源数据作为能源行业数字化的生产要素, 构成了数字经济时代新的生产力, 丰富了劳动资料并带来生产工具的重大变革。生产关系的改善为能源行业赋予了更高的生产力, 也为能源行业的转型提供新的抓手。释放能源数据要素价值, 贯穿数据生成、采集、存储、加工、分析、服务的全过程, 并依托能源数据的治理、确权、定价, 以及数据价值体系和数据要素市场实现。将与“双碳” 目标相关的能源数据, 如能源供应、能源终端利用部门以及电力、石化、化工、钢铁等八大重点高排放碳源行业, 以及农林业及土地利用等部门的碳汇领域数据, 进行数据资源化和产品化, 实现数据安全流通和高效治理。一方面可以落实国家对重点用能单位能耗在线监测要求, 另一方面可为国家摸清碳源汇家底、因地制宜制定实现“双碳” 目标政策提供数据支撑。


    能源数据要素价值的释放将有效驱动节能降碳领域的数字化进程, 助力我国“双碳” 目标实现。通过建立碳排放统计核算系统, 构建用能量与碳排放联动模型;积极运用以人工智能、机器学习为主的大数据分析技术,挖掘能源数据价值, 加强模型推演分析, 开展用能及碳排放综合分析评价、未来模拟预测、行业减排路径和增汇路径的分析及风险预警; 进一步拓展数据驱动的智能监测、节能减碳目标评估、碳交易和绿色金融等应用场景, 促进政府治理能力现代化和产业低碳转型升级, 推动数据要素赋能“双碳” 战略目标实现。

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