基于数据挖掘的露天矿道路质量研究_中国煤炭行业知识服务平台

基于数据挖掘的露天矿道路质量研究

作者

孙欣武张瑞新孙健东邢丹马赛赛王妍
单位

华北科技学院计算机学院华北科技学院矿山安全学院
摘要

探讨了露天矿山道路质量评价方法；通过深度挖掘露天矿山运输环节矿卡运行数据，设计道路提取算法，分析了竖直加速度和高程数据，将2种评价指标高度H标准差和竖直加速度均方根RMSVA分别进行研究，并验证了二者的一致性和有效性；将评价结果划分为良好、一般、差3个级别，指出了不同级别道路对应的道路问题并给出修护建议。结果表明：2种指标在坡度-4%～4%范围内均可有效评价露天矿山道路质量，有助于提高矿山道路维护效率和质量。
关键词

道路质量 RMSVA 露天煤矿智能化数据挖掘
文章目录

1 工程背景
2 研究方法
2.1 竖直加速度均方根值RMSVA
2.2 高度H标准差
3 测试方案及关键技术
3.1 数据清洗
3.2 数据算法
3.3 数据展示
4 道路质量评价
6 结语
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