煤矿瓦斯灾害大数据智能识别与预警方法_中国煤炭行业知识服务平台

煤矿瓦斯灾害大数据智能识别与预警方法

作者

赵晋伟
单位

霍州煤电集团吕临能化有限公司庞庞塔煤矿
摘要

瓦斯灾害是影响煤矿井下安全开采的主要灾害。随着矿井生产环境逐渐复杂，影响瓦斯灾害的因素及其相互作用关系更加复杂。基于矿井智能化开采的实际需求，针对瓦斯灾害的监测与预测方法，分析了煤矿瓦斯灾害与隐患类型，根据瓦斯灾害特征与智能识别方法，设计了煤矿瓦斯灾害大数据智能预警平台，实现了煤矿瓦斯灾害的隐患识别与危险性预测，并进行了“一张图”显示。实践应用表明：大数据智能识别与预警方法可以有效预测矿井瓦斯灾害事故。
关键词

瓦斯灾害大数据智能识别灾害预测
文章目录

1 煤矿瓦斯灾害类型与隐患类型分析
1.1 瓦斯灾害类型
1.2 瓦斯灾害特征与智能识别方法
1) 相关性分析识别：
2) 特征分析识别：
3) 趋势分析识别：
4) 智能分析识别：
2 煤矿瓦斯灾害大数据智能预警平台构建
2.1 大数据平台的构建
1) 数据采集层(Infrastructure as a Service):
2) 平台支持层(Platform as a Service):
3) 应用层(Software as a Service):
2.2 大数据平台的功能
1) 危险性预警：
2) 隐患自动识别：
3) 动态数据与自动报表：
3 大数据平台的预警应用
3.1 声电瓦斯综合监测预警应用
3.2 煤矿综合管理应用
4 结语