基于云边协同的带式输送机故障诊断技术_中国煤炭行业知识服务平台

基于云边协同的带式输送机故障诊断技术

作者

马孝威李标
单位

煤炭科学技术研究院有限公司煤炭智能开采与岩层控制全国重点实验室煤矿应急避险技术装备工程研究中心北京市煤矿安全工程技术研究中心
摘要

带式输送机是煤矿中的重要生产设备，针对带式输送机的故障诊断需要进行大量的计算，但煤安设备的硬件配置难以满足庞大的计算需求，将数据传输到地面又会使工业环网产生延迟，因此提出了一种基于云边协同的带式输送机故障诊断技术。该技术将云平台和边缘侧的计算量进行合理的分配，在边缘侧的设备上对采集的原始数据进行简单的分析和处理，再将重要数据发送到云端进行更精密的计算。在边缘侧使用简单的阈值判断法，通过分析电动机的温度、电流、声音幅值、振动峰值的极值判断故障，在云端使用卷积神经网络，建立故障诊断模型库，对采集的数据进行信号去噪、特征提取、特征对比的处理方法，分析带式输送机的具体故障类型，为设备的维修提供指导建议。云边协同不仅实现了带式输送机的故障诊断，还联动带式输送机综合保护装置、扩音电话、综合管控平台，在检测到故障时可完成带式输送机停机、语音报警、平台画面显示等操作，将整个主煤流运输系统进行统一调配，实现主煤流运输系统的智能化升级。
关键词

带式输送机故障诊断云边协同卷积神经网络综合保护装置
基金项目(Foundation)

煤炭科学技术研究院有限公司科技发展基金项目(2023CX-Ⅱ-09);煤炭科学技术研究院有限公司新产品新工艺开发项目(2023CG-ZB-09)；
文章目录

0 引言
1 云边协同系统整体架构
1.1 端侧设备
1.2 边缘侧装置
1.3 云平台架构
2 故障诊断算法
3 云边协同控制
4 结语
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