-
作者
赵红泽郑雯郝强郭卫洪顾书豪马新根
-
单位
中国矿业大学（北京）能源与矿业学院中国矿业大学（北京）深部岩石力学与地下工程国家重点实验室华能煤炭技术研究有限公司
-
摘要
随着智能化、信息化煤矿安全管控系统的普遍应用，迅速准确将风险分门别类地推荐给相应煤矿风险管控人员成为安全管控的问题之一。提出了一种基于知识图谱的煤矿风险管控人员推荐算法。首先对煤矿现有风险管控人员与历史风险信息属性进行研究，建立风险知识图谱，获取风险管控人员-风险信息匹配度矩阵；然后，利用用户的基本特征与知识图谱提取特征进行融合，绘制用户画像；以用户画像为主体，结合协同过滤算法进行混合推荐；基于数据集设计实施对照实验，证明该算法在准确率、召回率、误差平均绝对值上的优越性。实验结果表明，算法能够有效地在多个维度中进行推荐，实现数据的充分利用和推荐多样性，有效提升了推荐性能。
-
关键词
煤矿知识图谱推荐算法协同过滤风险管控
-
基金项目(Foundation)
国家重点研发计划资助（2022YFB4703701）；中国矿业大学（北京）深部岩土力学与地下工程国家重点实验室开放基金课题资助（SKLGDUEK1923)；
-
文章目录
0引言
1智能风险-人员推荐模型
1.1风险信息知识图谱构建
1.2用户画像
1.3协同过滤算法
1.4融合相似度
2实例分析
2.1数据集及知识图谱构建
2.2用户画像人员划分
2.3管控人员匹配与推荐
3推荐结果评价
3.1评价指标
3.2评价指标分析
4结语
-
DOI
-
引用格式
[1]赵红泽,郑雯,郝强,等.基于知识图谱的煤矿风险管控人员推荐算法研究[J].煤炭技术,2024,43(11):202-207.
-
相关文章
煤炭技术 
2024年第11期 
