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地下水化学特征组分识别的粒子群支持向量机方法
  • 777
  • 597
  • 作者

    姜谙男梁冰

  • 单位

    辽宁工程技术大学力学与工程科学系辽宁工程技术大学力学与工程科学系 辽宁阜新123000大连海事大学交通工程与物流学院辽宁大连116026

  • 摘要
    采用粒子群算法优化支持向量机参数,建立了地下水化学特征组分识别的粒子群支持向量机模型.该方法利用支持向量机结构风险最小化原则和粒子群快速全局优化特点,通过对水源样本的学习,可以快速自动建立典型离子化学组分含量与其所属岩层类别之间的映射关系.
  • 关键词

    地下水化学特征组分粒子群优化支持向量机

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金资助项目(50508007)；
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