燃煤电站复杂供热系统关键参数实时优化_中国煤炭行业知识服务平台

燃煤电站复杂供热系统关键参数实时优化

作者

李茂清薛小军太来提·吐尔洪
单位

吉林电力股份有限公司山西大学电力与建筑学院华北电力大学能源与动力机械工程学院
摘要

为提高某燃煤电站复杂供热系统的供热经济性，以复杂供热系统最佳背压和最佳供热抽汽流量为出发点，采用大数据分析方法，对供热系统历史运行数据进行筛选处理，同时利用随机森林算法建立电站各个供热单元的煤耗预测模型，预测系统实时煤耗量。将历史数据代入模型可以得到不同工况下供热系统总体煤耗量最小时所对应的最佳运行调控参数，即最佳背压和最佳供热抽汽流量。在保证全厂总供热量和总发电量不变的前提下，通过模型实时优化，可使全厂总煤耗平均降低约0.8～3.0 t标煤/小时。结果显示：通过仿真得到的优化结果较为稳定，且背压适当降低7～12.5 kPa有利于降低系统整体煤耗量；整个供热系统在低负荷时优化节能效果更加显著。
关键词

供热系统最佳背压最佳抽汽量随机森林运行优化
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金资助项目(52276006)；
文章目录

0 引言
1 系统介绍
1.1 案例
1.2 随机森林算法简介
2 数据预处理
2.1 数据观察
2.2 基于滑动窗口原理的数据预处理
2.3 变量相关度分析
3 模型建立及评估
3.1 机组煤耗量预测模型建立
1)建立训练数据集：
2)数据预处理：
3)训练模型：
4)寻找供热系统最佳背压和最佳供热抽汽量：
3.2 模型评估
4 计算结果及分析
5 结论
DOI

10.13226/j.issn.1006-6772.23092901
引用格式

[1]李茂清,薛小军,太来提·吐尔洪.燃煤电站复杂供热系统关键参数实时优化[J].洁净煤技术,2024,30(S2):607-612.
相关文章

[1]燃煤发电与垃圾发电耦合供热系统性能分析