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固体充填开采智能感知及数据融合决策研究与应用
  • 42
  • 3
  • 作者

    王毅颖张冬一杨军辉赵家巍

  • 单位

    河北工程大学机械与装备工程学院河北省智能工业装备技术重点实验室河北省冀南新区现代装备制造协同创新中心冀中能源股份有限公司东庞矿河北工程大学土木工程学院河北省煤矿生态保护开采产业技术研究院

  • 摘要
    随着大数据、人工智能等技术和煤炭行业的深度融合,智能化充填采煤是充填开采发展的未来方向和必然选择.针对智能化充填采煤,构建了包含泛在感知、网络、数据、平台层的智能化充填开采系统架构,建立了涵盖煤矿地质变化、充填采煤过程中的多元化感知要素、独立且强实时性的智能感知系统,提出了基于最短距离聚类数据级和DS证据理论的数据融合和决策方法,为智能化充填开采提供理论依据和技术参考.
  • 关键词

    固体充填开采智能化充填采煤数据融合DS证据理论

  • 基金项目(Foundation)
    河北省教育厅科学研究项目资助项目(CXY2023002);中央引导地方科技发展资金项目编号(246Z3803G)
  • DOI
    10.19880/j.cnki.ccm.2025.01.008
  • 引用格式
    王毅颖,张冬一,杨军辉,等.固体充填开采智能感知及数据融合决策研究与应用[J].中国煤炭,2025,51(1)∶67-72.
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