煤自燃极限参数的神经网络预测方法_中国煤炭行业知识服务平台

煤自燃极限参数的神经网络预测方法

作者

徐精彩王华
单位

西安科技学院能源科学与工程系西安科技学院能源科学与工程系陕西西安710054
摘要

煤自燃极限参数是判断煤自燃危险区域的有力依据 .由于受多种因素影响 ,长期以来一直采用粗略测算的方法 ,与现场实际差别很大 .神经网络具有分布式存储、联想记忆、自组织、自适应、自学习能力 ,在非线性预测方面具有独特的优势 .在对BP神经网络进行改进的基础上 ,进行了煤自燃极限参数的预测 ,应用结果表明 ,人工神经网络适合于煤矿井下此类复杂问题的预测
关键词

神经网络 BP算法极限参数预测
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金资助项目(59974020)；国家杰出青年科学基金资助项目(50125414)；
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