基于时频域极化滤波的勒夫型槽波提取_中国煤炭行业知识服务平台

基于时频域极化滤波的勒夫型槽波提取

作者

冯磊董郑周明奂余为维
单位

河南理工大学资源环境学院中原经济区煤层（页岩）气河南省协同创新中心
摘要

矿井槽波地震勘探数据中,含有多种类型地震波,包括线性极化的纵波、横波、勒夫型槽波和椭圆极化的瑞利型槽波。由于槽波频散现象严重,不同类型槽波互相重叠,在地震记录上难以区分,合理地进行波场分离是槽波数据处理的重要环节。根据不同类型槽波振动极化特征,提出基于S变换的时频域自适应协方差矩阵极化滤波方法;在时频域中,针对槽波水平双分量信号建立自适应协方差矩阵;利用矩阵对应特征值和特征向量,计算椭圆率和方位角参数来描述槽波极化振动特征;依据极化参数建立极化滤波函数,对槽波地震信号进行波场分离。经过理论合成信号和实际数据测试表明,该方法可以有效地从槽波地震记录中提取出勒夫型槽波,避免其它类型地震波在槽波数据处理过程中产生的干扰,为槽波地震勘探数据处理提供新的技术手段。
关键词

槽波极化时频勒夫型瑞利型
基金项目(Foundation)

国家科技重大专项课题(2011ZX05040-005)；国家自然科学基金项目(41202084)；河南省高校科技创新团队支持计划项目(14IRTSTHN002)；河南省教育厅科学技术研究重点课题项目(12A170004)~~；
相关专题

这篇文章属于槽波系列优秀成果（2015—2020年）（19篇）