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基于支持向量机的地震属性优选及煤层气预测
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  • 作者

    李艳芳程建远王成

  • 单位

    中煤科工集团西安研究院

  • 摘要
    为了充分发挥地震属性分析技术的优势,针对地震勘探中的小样本事件,阐述了支持向量机原理,开展了基于支持向量机的煤田地震属性非线性优选的方法研究,并在煤层气含量预测中取得了良好的效果。结果表明:基于支持向量机(SVM)属性优选的煤层气预测效果比运用钻孔插值的效果更精确,较好地解决了小样本的学习问题,可作为煤层气预测的一种有效方法。
  • 关键词

    支持向量机属性优选煤层气预测

  • 基金项目(Foundation)
    国家科技重大专项课题(2011ZX05040-002)；国家科技支撑计划课题(2012BAK04B04)；
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