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基于PCA-SVR的煤层底板突水量预测
  • 620
  • 282
  • 作者

    刘北战梁冰

  • 单位

    辽宁工程技术大学理学院辽宁工程技术大学力学与工程学院

  • 摘要
    提出了一种基于主成分分析支持向量机回归(PCA-SVR)的煤层底板突水预测方法,用主成分分析来解决输入变量的选择问题。主成分以较少的维数包含了高维变量所携带的大部分信息,这不仅避免了过多的输入导致训练速度慢,同时也保证了预测准确度。实例表明,所提方法可有效消除众多影响因素间的相关性,减少输入变量个数,提高预测效率和精度。
  • 关键词

    主成分分析支持向量机煤层底板突水预测

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