二项逻辑回归模型能够弥补样本量小、自变量类型不统一等不足,对因变量数据假设的要求较低,可用来预测具有二分特点的因变量概率值。以新疆现存的地下煤火火点与随机生成的控制点作为建立回归方程的样本,以煤质指标中的灰分、挥发分、硫分、发热量,煤层上覆岩层的地质年代、地表坡度与深大断裂带的分布,以及干燥度、人口密度与矿区的管理水平等11个指标作为自变量,以火点为1与控制点为0作为因变量值,运用二项逻辑回归模型建立回归方程,并预测了中国北方11个省区的地下煤层发火(地下煤火)概率。结果显示,研究区内地下煤火发火概率的分布局势总体上为:东部等级高且集中;西部等级较低;在各大煤田中,极高与高等级发火概率均有分布。经验证,研究结果精度可达67.7%左右,且预测高发区与原煤火发生区域相当匹配,中国北方地下煤火的发火概率等级分布图可以作为灭火工程实施与火区治理的参考。

国际科技合作重点项目(2007DFA90500)；