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基于BP神经网络的瓦斯含量预测
  • 523
  • 作者

    吴观茂黄明李刚

  • 单位

    中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室 北京100083安徽理工大学计算机学院安徽淮南232001

  • 摘要
    以淮南矿区潘一矿13-1煤层为研究对象,在分析勘探钻孔资料的基础上,确定了煤层埋深及厚度、顶底板岩性、地质构造和煤变质程度是影响煤层瓦斯含量的主要因素;使用BP神经网络方法建立了瓦斯含量预测模型;结合实际数据,对预测模型进行训练和检验。预测结果表明:该模型比使用多元线性回归预测能获得更高的精度,说明预测模型可靠。
  • 关键词

    瓦斯含量BP神经网络预测模型

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金重大项目(50490271)；“十一”国家科技攻关重点项目(2001BA803B0403)；
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