基于支持向量机的微震信号识别方法_中国煤炭行业知识服务平台

基于支持向量机的微震信号识别方法

Title

Microseismicity signal recognition based on Support Vector Machine
作者

宋桂军杨俊哲贺安民张海如
Author

Song Gujun Yang Junzhe He Anmin Zhang Hairu
单位

神华神东煤炭集团有限责任公司桂林电子科技大学
Organization

Shenhua Shendong Coal Group Corporation Limited Guilin University of Electronic Technology
摘要

煤矿盗采监测是实现矿井安全生产的重要手段之一,微震技术为煤矿盗采监测提供了技术保障。在微震监测过程中需要24 h不间断的采集监测区域内的振动信号,需要从接收到的信号中智能识别出放炮信号才能进一步完成放炮点的精确定位。在研究微震信号波形特征的基础上,采用支持向量机的方法实现了微震信号的智能分类识别,能从实时采集到的微震信号中智能判别出放炮信号。试验结果:该方法具有智能识别放炮信号的能力,而且具有识别精度高和实时性好等优点。
关键词

微震监测支持向量机信号识别监测精度
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