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基于SVM的GPS高程拟合模型研究
  • 534
  • 199
  • 作者

    魏好邓喀中刘弟林闻彩焕

  • 单位

    铁道第三勘察设计院集团有限公司中国矿业大学环境与测绘学院河北省地勘局测绘院

  • 摘要
    文中介绍了SVM的基本原理和拟合模型,研究了选取不同的核函数、不同的误差惩罚参数C、不同的核参数g、不同的学习样本数对GPS高程拟合精度的影响规律。研究结果表明,采用RBF核函数具有最好的拟合效果,过大和过小C、g值都不能取得好的拟合效果,学习训练时应尽可能多的提供学习样本的数量以提高拟合精度。
  • 关键词

    SVMGPS高程拟合高程异常

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金资助项目(41071273)；高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20090095110002)；中央高校基本科研业务费专项资金资助(2010QNA21)；
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