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基于改进遗传神经网络的抚顺西露天矿边坡位移预测
  • 218
  • 108
  • 作者

    马熹焱关顺刘亮

  • 单位

    煤科集团沈阳研究院有限公司辽宁工程技术大学研究生学院华能呼伦贝尔能源开发有限公司

  • 摘要
    通过改进遗传算法对边坡位移预测精度进行预测。使用抚顺西露天南帮边坡的雷达位移监测数据对BP神经网络、未改进的遗传神经网络、改进后的遗传神经网络进行训练,得出预测数据,并作对比分析。结果表明:与真实测得的位移数据相比,改进后的遗传神经网络的位移预测误差最小,预测结果精度最大。
  • 关键词

    改进遗传算法神经网络西露天矿位移预测

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