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遗传神经网络模型在地下水质量评价中的应用
  • 166
  • 作者

    邵立南刘志斌

  • 单位

    辽宁工程技术大学资源与环境工程学院辽宁工程技术大学资源与环境工程学院 辽宁阜新123000

  • 摘要
    设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法,并应用该方法建立了地下水质量评价的GA-BP神经网络模型,对阜新新邱露天煤矿地下水水质进行了评价。研究结果表明遗传算法具有快速学习网络权重和全局搜索的能力,有效地解决了BP算法的局部收敛的问题。应用该方法环境质量评价简便可靠,预测精度高,具有通用性和客观性等优点。
  • 关键词

    GA-BP神经网络模型遗传算法BP算法权重训练

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