低信噪比微震P波震相初至自动拾取方法_中国煤炭行业知识服务平台

低信噪比微震P波震相初至自动拾取方法

作者

贾瑞生谭云亮孙红梅洪永发
单位

山东科技大学矿山灾害预防控制省部共建国家重点实验室培育基地山东科技大学信息科学与工程学院山东科技大学矿业与安全工程学院
摘要

针对微震信号固有的低信噪比、非平稳性、随机性等特征,发展了一种基于希尔伯特-黄变换(HHT)和AIC准则相结合的震相初至自动拾取方法,该方法首先对含噪信号进行经验模态分解(EMD)及内蕴模态函数(IMF)重构,在保留微震信号固有特征基础上实现降噪;其次,基于Hilbert变换计算出归一化包络信号,通过设置包络阈值搜索震相初至的大致位置,并以该位置为基础为AIC函数选择合适的计算时窗以降低计算复杂度;最后,在选择的时窗内应用AIC准则计算出P波震相初至。应用该方法对随机选取的高、低信噪比两类共80个微震信号进行震相初至拾取,若以人工拾取结果为基准、时差在10 ms以内视为准确拾取,结果显示,高信噪比信号拾取准确率为100%,低信噪比信号拾取准确率为92%。
关键词

微震P波震相初至拾取经验模态分解希尔伯特-黄变换AIC准则
基金项目(Foundation)

山东省自然科学基金资助项目(ZR2013EEM019)；国家“十二五”科技支撑计划资助项目(2012BAK04B06)；
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[1]利用经验模态分解及小波变换压制微震信号中的随机噪声