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《工矿自动化》2019年度优秀论文

来源：《工矿自动化》

《工矿自动化》编辑部综合考虑论文的创新性(审稿专家评审意见)、规范性(责任编辑推荐)和读者关注度(中国知网被引频次和下载量)，从2019年度发表的238篇论文中评选出30篇优秀论文，名单如下(以论文发表先后顺序排列)。

行业视野

其他

类别

186个

关键词

97位

专家

30篇

论文

25433IP

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41848次

下载量
  • 智能化选煤厂架构及关键技术

    作者(Author)： 王然风, 高建川, 付翔

    摘要：针对智能化选煤厂内涵，从物联网层、控制层、管理层和决策层方面介绍了智能化选煤厂架构；重点阐述了智能化选煤厂建设采用的关键技术，包括重介质分选过程智能化、浮选过程智能化、煤泥水健康保障系统智能化及选煤生产制造执行系统智能化，为将选煤厂从自动化、信息化向智能化方向发展奠定了技术基础。
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    工矿自动化
    2019年第07期
    1266
    434
  • 矿井火灾风烟流区域联动与智能调控系统研究

    作者(Author)： 王凯, 郝海清, 蒋曙光, 吴征艳, 邵昊

    摘要：针对矿井通风异常情况下应急决策与智能调控水平不高、无法实现风烟流远程控制的现状，设计了矿井火灾风烟流区域联动与智能调控系统；结合通风网络结构，分析了火灾时期风烟流区域联动控制机理，即通过设置烟雾传感器、可调风门等通风设施及远程调控，实现火灾时期烟流区和非烟流区2个并联分支的风量按需分配；研究了矿井火灾风烟流智能调控的影响因素，通过分析矿井火灾前后通风网络结构，构建了火灾风烟流智能调控模型，并介绍了可视化功能实现算法。该系统根据火灾时期火区风阻、通风网络结构、主要通风机运行参数等得出各分支实时风量，通过模拟火灾过程计算关键巷道理想风量并设置阈值，当实际风量与阈值误差超过10%时远程调控风门开度，以实现最佳风量分配。应用结果表明，系统对巷道风量的模拟计算结果、可视化界面显示结果与现场测定结果具有很好的耦合性。
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    工矿自动化
    2019年第07期
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    436
  • 基于贝叶斯网络的煤矿瓦斯爆炸事故致因分析

    作者(Author)： 张宁, 盛武

    摘要：针对现有煤矿事故致因分析多以单方面因素分析为主，忽略人、机、环、管4个方面各因素间的关联性和整体性，且涉及到的事故类型较泛化等问题，从人、机、环、管4个方面选取诱发煤矿瓦斯爆炸事故的因素，并利用相关性分析筛选出相关性较强的变量；以GeNie为平台构建煤矿瓦斯爆炸致因贝叶斯网络模型，并采用交叉验证方法对其可靠性和准确性进行验证；通过贝叶斯网络参数学习、敏感性分析等对模型中各节点变量进行分析，计算不同条件下相关节点的条件概率分布和后验概率，提取诱发煤矿瓦斯爆炸事故的关键因素。分析结果表明：通风不足会大幅提高煤层瓦斯含量超标的可能性，员工培训不到位是瓦斯漏检的主要诱因；在煤矿瓦斯爆炸事故已发生的情况下，可能性最大的诱因是瓦斯含量超标，其次是瓦斯漏检；导致煤矿瓦斯爆炸事故的最关键因素是瓦斯含量超标、瓦斯漏检、顶板不稳定、法律法规不健全。
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    工矿自动化
    2019年第07期
    469
    108
  • 基于IEEE802.11ah的井下安全监测传感网性能分析

    作者(Author)： 王倩玉, 陈岩, 杨俊秋, 李松, 孙彦景

    摘要：针对煤矿井下特殊通信环境对安全监测无线传感网的需求及现有安全监测无线传感网存在接入设备数量和传输距离受限等不足，提出了将IEEE 802.11ah应用于煤矿安全监测无线传感网，并利用NS-3仿真平台对其传输距离、吞吐量、时延、能耗等性能进行了分析。分析结果表明，IEEE 802.11ah的传输距离远大于传统WiFi通信技术，其传输距离为600 m时丢包率仍为0；当节点数较少、网络未饱和时，节点竞争信道冲突和碰撞情况并不严重，IEEE 802.11ah在吞吐量、时延、能耗等方面的性能优势并不明显，但在接入节点数众多时，IEEE 802.11ah能很好保证网络的吞吐量、时延、能耗等性能，网络饱和后随着接入节点数的增加，相比传统WiFi通信技术网络性能的持续大幅下降，其网络性能下降幅度更小且渐趋稳定；IEEE802.11ah网络上行链路数据传输性能与受限访问窗口参数选取有关，准确选取受限访问窗口参数可以更好地发挥基于IEEE 802.11ah的煤矿安全监测无线传感网的性能优势。
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    工矿自动化
    2019年第06期
    314
    142
  • 深部地下巷道围岩结构监测信息化技术研究

    作者(Author)： 芦楠楠, 陈永珩, 马占国, 孙彦景, 靖洪文

    摘要：在地下矿山开采过程中，巷道围岩结构变化具有显著的非线性特征，易引发较大的煤岩动力灾害。现有深部地下巷道围岩监测技术基于单一物理量的数据采集，缺乏多物理量的联合监测与分析，无法准确判断围岩结构变形状态。针对上述问题，基于对钻屑法、岩饼法、应力测量法、围岩变形监测法、电磁辐射法、声发射法、微震监测法、震动层析成像法等现有深部地下巷道围岩监测技术的分析，提出了采用深部地下巷道围岩结构监测信息化技术构建多源、多场的深部地下巷道围岩结构监测体系的设想，从数据感知、采集、传输、分析等方面阐述了深部地下巷道围岩结构监测信息化关键技术，并讨论了深部地下巷道围岩结构监测信息化面临的受限环境下传感节点供能、异构传感设备统一交互、时延敏感网络数据传输等挑战。
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    工矿自动化
    2019年第06期
    892
    282
  • 大采高综采工作面采空区自燃“三带”研究

    作者(Author)： 屈世甲, 安世岗, 武福生, 李鹏

    摘要：针对上湾煤矿12401大采高综采工作面采空区煤自燃防治，通过程序升温氧化实验确定CO作为煤自燃预报指标气体，并辅以C2H4来掌握煤自燃情况；在工作面采空区回风侧铺设束管对采空区气体进行监测，根据监测结果划分了采空区自燃“三带”：距工作面0～32 m处为散热带，32～225 m处为自燃带，225 m以外为窒息带；依据散热带和自燃带总长度及煤最短自燃发火期，计算出工作面最小安全推进速度约为6.4 m/d。该研究结果为工作面防灭火措施制定提供了可靠依据。
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    工矿自动化
    2019年第05期
    722
    396
  • 基于物联网的煤矿机电设备智能管理平台设计

    作者(Author)： 刘振华, 徐绪堪

    摘要：针对目前煤矿机电设备人工登记管理效率低、协同控制性差等问题，设计了基于物联网的煤矿机电设备智能管理平台。该平台通过实时采集煤矿机电设备运行数据，实现设备运行状况实时展示、故障分级报警、故障快速定位及设备间协同控制；通过管理机电设备巡检过程，实现巡检计划编制、工单管理、日常巡检及故障处理；通过融合分析实时监测数据和日常巡检数据，实现设备故障诊断、设备使用率分析、人员到岗履职考核、维检计算编制及能效分析。该平台的应用可提高机电设备间协同效率，有效降低设备故障发生概率，提升设备精细化管理水平，实现设备全生命周期管理。
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    工矿自动化
    2019年第04期
    332
    135
  • 基于聚类和K近邻算法的井下人员定位算法

    作者(Author)： 莫树培, 唐琎, 汪郁, 赖普坚, 金礼模

    摘要：针对现有基于指纹模的井下定位算法存在的计算量大、实时性低、定位精度较低的问题，提出了基于聚类和K近邻算法的井下人员定位算法。用二分kmeans聚类算法对采集的RSSI数据进行分类，建立离线指纹数据库；无线移动终端和动态修正器实时采集RSSI值，分别存储到在线定位数据库和动态修正数据库；根据待测点和动态修正器的离线数据和实时数据，采用软硬件动态修正加权K近邻算法计算权重值，结合离线指纹数据库中待测点的物理位置信息估算其实时位置。实验分析结果表明，所提定位算法的最小标准误差为0.46 m，最大标准误差为3.26 m，平均误差为1.62 m。对比分析结果表明，与未进行聚类分析的算法相比，本文算法的精度更高，实时性更好；与未动态修正权重值的算法相比，本文算法的运算时间略有增加，但定位精度提高了37.21%。
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    工矿自动化
    2019年第04期
    308
    272
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