“智能化学术聚焦”专题（《智能矿山》）

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“智能化学术聚焦”专题（《智能矿山》）

来源：智能矿山

《智能矿山》面向国内外矿山智能化领域科研、技术、管理等工作者，长期征集智能装备与机器人、智能监控与通信、透明地质与环保、智能采掘与运输、智能通风与安全、智能分选与储装等栏目论文。

行业视野: 智能化
类别; 25个
关键词; 331位
专家; 119篇
论文; 52339IP
点击量; 204732次
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图像识别技术在选煤厂的应用实践

作者(Author)：胡国栋

摘要：针对选煤厂带式输送机运输距离长、故障率低、安装要求低、实用性强等特点,在运行中安全隐患多,需通过各类保护系统对堆煤、防跑偏、温度、防撕裂、双向急停等进行故障预防,采用图像识别技术作为计算机视觉领域的核心工具,在选煤厂输送带保护、煤量识别、刮板拉斜检测、澄清层高度检测、煤泥水检测、视频监控等方面起到重要作用,有效监测选煤厂生产环节的关键参数,为生产设备自动控制提供数据支撑;在关键位置设置电子围栏,实时监测报警不安全危险行为,提升了选煤厂自动化、智能化水平,完善了选煤厂生产安全监管能力,为选煤厂安全生产提供保障。

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智能矿山

2024年第10期

209

82
矿用卡车无人驾驶车载系统关键技术在西湾露天矿的应用

作者(Author)：邵津津

摘要：为提高露天矿矿用卡车的运输效率,降低安全风险,提出了矿用卡车无人驾驶车载系统,系统包括融合感知、决策安全、运动控制和线控执行共4 个模块,研究了5 项关键技术。现场连续30 个月无人驾驶工业化考核,累计运行里程超27 万km,岩石运输量880 万m³,煤炭运输量超10 万t,通过横纵向控制器的协同配合,实现矿区复杂路面全速域(0~30 km·h)安全、准确行驶跟踪与精确停车,横向误差小于0.3 m,速度误差小于2 km/h,泊车位置误差小于0.3 m,位姿误差小于1°,表明该系统具有良好的稳定性和可靠性。

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智能矿山

2024年第10期

183

44
庞庞塔煤矿智能风门控制技术改造与应用

作者(Author)：宋云龙

摘要：为解决煤矿传统风门控制方式中存在的操作不便、稳定性不高等问题,通过在不影响原风门启动开关的基础上,升级改造气路控制系统,添加风压监测、开关状态监测、故障报警系统,应用智能语音控制系统、传感器智能感应技术,设计就地逻辑控制系统,研究气动控制技术,开发远程控制系统,解决了传统风门使用不便等问题,建立了风门远程控制系统,提高了通风系统的安全性,保障了矿井的安全生产。

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智能矿山

2024年第10期

158

53
非煤智慧矿山建设与展望

作者(Author)：方江杰, 林东, 罗腾, 杨凡

摘要：为推动矿产行业的可持续高效发展,提高矿山开采管理质量和效率,响应国家“双碳”战略,智慧矿山理念应运而生。智慧矿山结合物联网、互联网、大数据、云计算、三维可视化等多种先进技术,融合先进的管理方式和手段,实现各项矿山生产信息和数据的科学采集、整合及有效分析,优化矿山生产过程。

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智能矿山

2024年第10期

203

65
复杂地质建模技术赋能张集井田智能化建设

作者(Author)：程浪, 王康健, 唐明, 左书豪, 杨钦, 李吉刚, 谢晋

摘要：为解决深部地下空间复杂地质建模与应用问题,采用深探地学建模软件和复杂地质建模技术,研究了张集井田多尺度三维地质模型的构建方法。井田尺度模型以三维形式概括性展示井田内复杂地质构造信息,实现了地下构造的透明化。以1421(3)工作面为例,探索了回采工作面高精度三维地质动态建模方法,并通过插值算法预测了实验工作面区域煤质、岩性、瓦斯等属性在真三维空间的分布。研究结果表明,该方法能有效融合多模态模型,在试验工作面完成了真三维环境下数据驱动的地质灾害信息预警,并实现了井下开采与三维模型的可视化交互应用。

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智能矿山

2024年第10期

145

61
不连沟煤矿主运输智能煤流监控系统的应用

作者(Author)：王振华, 段自强, 张瑞峰, 段俊生, 张科, 陈波

摘要：煤矿主运输系统是矿井生产的重要环节,带式输送机是主运输系统中最为重要的设备。为提高不连沟煤矿主运输系统的运行效率、降低能耗、减少设备磨损以及增强安全保障能力,研究探讨了不连沟煤矿主运输智能煤流监控系统的智能化运行控制、煤流识别与统计、高频扫描与实时性、集中控制与管理等方面的应用,能够满足实时数据监控和分析,及时发现并解决潜在安全隐患,实现煤多快运、煤少慢运的协同经济运行,降低能源消耗。

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智能矿山

2024年第10期

204

75
贵州省煤矿智能化建设现状分析及对策

作者(Author)：刘发勇, 田祥贵

摘要：随着科学技术的不断发展,传统能源煤矿的开采也逐步向信息化智能化开采方向发展,在喀斯特岩溶高度发育的贵州地区开展智能化煤矿开采工作,面临诸多挑战和困难,因此,针对贵州煤矿开采现状,从地质条件、人才队伍建设、系统集成及科研投入等方面进行分析,探讨贵州省煤矿智能化建设过程中存在的问题,提出了煤与瓦斯突出智能预测预警、智能化标准体系构建、复合型人才培养、加大科技研发投入、建立煤矿大数据平台等应对措施,旨在为贵州省煤矿产业信息化、智能化发展提供有效参考。

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智能矿山

2024年第09期

237

74
极薄煤层冲击地压灾害监测预警云平台应用架构

作者(Author)：徐晓冬, 朱万成, 李荟, 高楠, 宋清蔚, 秦涛, 景树柱, 韩国平

摘要：以极薄煤层开采诱发灾害监测预警为研究对象,借助于5G、互联网+、云计算、人工智能、大数据等信息学技术,设计了包含数据层、服务层、应用层的极薄煤层开采诱发灾害监测预警云平台架构,研发了灾害预测预警核心功能群,包括综采工作面建模与三维可视化、监测数据获取与可视化查询、地质灾害算法库、多元数据融合的综采工作面灾害动态预测预警、综采工作面应力场动态反演、云边协同下监测数据动态挖掘、综采工作面警情多渠道发布等7个子系统,实现了多系统协同下,灾害的监测预警与云端可视化展示,为矿山的生产安全提供保障,助力传统灾害预警方法的信息化转型。

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智能矿山

2024年第09期

220

60