“遥感应用”专题_中国煤炭行业知识服务平台

“遥感应用”专题

来源：遥感技术与应用

专题来自于《遥感技术与应用》2021年“遥感应用”栏目，共48篇研究成果。《遥感技术与应用》是综合性学术刊物，主要刊登国内外遥感理论、技术及应用研究领域的学术论文与综述，优先报道国内外遥感研究与应用的新技术、新理论、新方法和新成果，推动高新技术在地球科学研究及社会发展中的应用，重点介绍国家自然科学基金项目、交流国家攀登计划、攻关计划工作等科研成果。针对目前遥感领域的热点问题和发展动态，经第六届编委会讨论决定，将栏目细化调整为微波遥感、光学遥感、数据处理、模型与反演、遥感应用、专家述评、GIS、深空探测、重大项目、综述等。欢迎国内外从事遥感技术研究及相关应用领域的科技人员、科研管理者、大专院校师生等踊跃投稿。

期刊官网：http://www.rsta.ac.cn/

行业视野: 智能化
类别; 206个
关键词; 214位
专家; 45篇
论文; 7512IP
点击量; 6492次
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2001～2018年三江源地表水动态变化及驱动力分析

作者(Author)：金岩丽, 徐茂林, 高帅, 万华伟

摘要：当前很多研究利用遥感影像关注地表水动态变化情况,但不同算法得到的变化情况尚待进一步分析。基于GEE平台,以三江源为例,利用JRC全球地表水产品对三江源2001～2018年的地表水体面积进行动态变化分析,并结合大气再分析产品ERA5和PERSIANN-CDR进行驱动力分析。结果表明:2001～2018年期间,三江源常年性水体面积从6 403.61 km2增加至7 473.09 km2,主要增加部分分布于长江源区;三江源常年性水体面积变化和年降水量有显著正相关关系,常年性水体面积变化和气温没有显著相关关系;卓乃湖自2011年起溃坝,引起自身萎缩,导致其下游的盐湖扩张严重,有溃坝的风险。

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基于地物光谱季节曲线特征的毛竹林分布提取

作者(Author)：魏雪馨, 刘洋, 闵庆文, 刘荣高, 张清洋, 叶晓星, 刘蓓蓓

摘要：毛竹是我国南方广泛分布的重要竹种,具有良好的生态效益和经济价值。毛竹林与其他森林区分难度大,现有提取方法多直接采用已有的晴空观测,未充分考虑分类时相的影响,限制了提取精度。以浙江省庆元县为例,从地物光谱的季节曲线特征入手,利用MODIS高时间分辨率观测充分挖掘各植被类型光谱季节曲线特征和差异,结合多时相Landsat OLI影像进行分类实验,优选毛竹林与其他植被区分度最大的季相,并采用随机森林方法实现了毛竹林分布的有效提取。结果表明:(1)初、中秋是区分研究区毛竹林与其他植被的最优时相,夏季次之,春季与冬季较差;(2)当初、中秋无晴空影像时,结合夏冬季影像的毛竹林提取精度最佳,用户和制图精度分别达到85.57%和78.06%;(3)10月影像提取毛竹林分布精度最高,用户和制图精度分别达到89.00%和86.91%,与当地森林资源调查数据相比精度优于89.23%。实验表明:在类似亚热带地区毛竹林提取中,应优先选择秋季初、中期影像;若此时期无晴空观测,应优先采用夏季与冬季影像共同分类。

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基于Google Earth Engine的重庆市植被指数长时间序列S-G滤波方法的改进与实现

作者(Author)：吴川虎, 陶于祥, 罗小波

摘要：由于云、大气等因素,归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)时间序列数据存在一定的误差。Savitzky-Golay(S-G)滤波方法能够在一定程度上减小这种误差,抑制突降的低质量像元值,但对于低质量像元高值的抑制和高质量像元值的保护有所欠缺,而且不能很好的运用于不同时间间隔的时间序列影像重建中。基于Google Earth Engine(GEE)云平台,综合利用空间插值和时间滤波以及像元质量分析对重庆2014年春至2018年冬250 m分辨率的MOD13Q1长时间序列数据集进行重建研究。同时使用皮尔逊相关系数(Pearson)、新提出的平滑度指数以及NDVI变化差值,对样本点和整幅影像定量对比重建结果。研究表明:相同参数下,新方法的重建影像与原始影像的相关性高于S-G方法;模拟噪声实验中,其与两幅模拟噪声影像的相关性分别为0.87和0.94,而SG方法的相关性仅为0.65和0.61。

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使用高分遥感影像获取塔里木河胡杨高度信息

作者(Author)：杨雪峰

摘要：森林高度在森林生态状况、生物量水平研究中是一个重要参数,目前存在的多种获取树高的遥感技术,都不同程度存在一些问题。塔里木河下游胡杨林作为干旱区内陆河流域荒漠生态系统的核心构件和重要生态恢复对象,了解其高度信息有助于科学评估塔河下游受损生态系统的恢复程度。使用高分辨率遥感影像,利用面向对象影像分析技术,获取单木尺度的胡杨树冠,并提取对应的光谱、纹理和几何特征;在使用消费级无人机获取的树高数据支持下,分别使用Linear、MLP（Multilayer Perceptron,MLP）、PACE和SVR（SVM Regression,SVR）方法建立树高回归模型获取塔里木河下游胡杨高度信息。结果表明:（1）基于光谱、纹理和几何特征建立的树高回归模型R2为0.668 7,RMSE为0.942 6 m,说明结合使用高分辨率卫星遥感和无人机遥感技术可以用于获取单木尺度的胡杨树高;（2）当使用所有特征时,MLP、PACE和SVR回归模型的相关系数均大于0.81,其中PACE回归模型精度最高;（3）在单木尺度上,光谱特征中包含有较多的树高信息,其次是纹理特征。

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典型地表对长沙主城区地表温度的影响分析

作者(Author)：郭俊钰, 戴礼云, 梁继, 王琼

摘要：城市热岛是一种城市地区温度比郊区温度高的现象，它可改变城市的自然和社会过程，引发一系列环境问题。利用Landsat 8 TIRS10波段的单通道算法（TIRS10_SC算法）反演了长沙主城区2013年7月、2016年3月、7月和11月4景Landsat 8影像的地表温度，并进一步分析了地表温度的时空分布特征，建设用地、绿地、河流以及不同材质的屋顶等典型地表对主城区地表温度的影响。结果表明：①长沙火车站沿线、高桥大市场和部分工厂在各个时期均为高温区。2016年7月浏阳河周边区域热岛效应相对于2013年7月有所缓解，主要由天气情况的不同以及拆迁改变地表覆盖性质等造成。3月建设用地中比率最大的为中温， 7月建设用地中比率最大的为次高温。3月和7月，绿地中比率最大的为次低温，水体中比率最大的为低温。而11月，建设用地和绿地中比率最大的为中温，水体中比率最大的次高温。②河流周边120 m范围内，由陆地向河流每减少30 m，7月建设用地平均温度减少0.93~1.26 ℃，绿地平均温度减少0.57~0.99 ℃；3月建设用地平均温度减少0.51~0.78 ℃，绿地平均温度减少0.3~0.57 ℃。河流的降温强度与河水温度和距离河流120 m以上的地表温度的差值大小有关。③负的MNDWI（非水体）与地表温度呈正相关关系，正的MNDWI（水体区域）与地表温度3月和7月呈负相关关系，11月呈正相关关系。④地表比辐射率对地表温度反演的结果影响显著，利用NDVI估算地表比辐射率难以区分高反射率的屋顶与其他类型的建设用地。因此，针对高反射率屋顶对地表比辐射率的影响有待进一步研究，以提高城区地表温度的反演精度，为减缓城市热岛效应提供参考依据。

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