煤与瓦斯突出预测及瓦斯高效抽采技术_中国煤炭行业知识服务平台

煤与瓦斯突出预测及瓦斯高效抽采技术

来源：煤田地质与勘探

编者按：煤与瓦斯突出是威胁煤矿安全生产和人民生命健康的一种非常严重的自然灾害，且随着采掘深度和地质条件的变化，瓦斯赋存条件更加复杂。防治煤与瓦斯突出是保障煤矿安全高效开采和国家能源稳定供应的前提条件。随着技术的进步和理念的转变，煤与瓦斯突出事故已得到有效控制，同时，已将瓦斯作为一种资源进行高效抽采利用。本次从煤与瓦斯突出机理与规律总结、预测方法与监测手段、精准防控与高效抽采技术三个方面，整理近年来在《煤田地质与勘探》发表的相关研究成果，以促进同行交流。（注：虚拟专题整理于2022-09-07）

行业视野: 煤田地质与勘探
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高瓦斯特厚煤层下分层千米钻孔瓦斯抽采技术

作者(Author)：周西华, 王鹏辉, 门金龙, 赵海波, 毕建乙

摘要：针对高瓦斯特厚煤层开采上分层时工作面瓦斯频繁超限的问题,依据上分层开采时,下分层在采动应力作用下的破坏程度及卸压瓦斯运移规律,以亭南煤矿205工作面为试验背景,对下分层千米钻孔瓦斯抽采进行研究。采用理论计算和FLAC3D数值模拟,确定下分层塑性破坏最大深度约为13 m,千米定向钻孔布置的最佳区域在工作面底板以下6~9 m。通过对不同位置千米钻孔在工作面推进过程中的瓦斯抽采量进行现场监测,结果表明,6~9 m的千米钻孔抽采效果最为明显,钻场瓦斯抽采量随工作面推进成指数上升,最终增长到68%左右。千米钻孔瓦斯抽采技术实现了对高瓦斯特厚煤层下分层卸压瓦斯长时间、高浓度抽采。

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煤田地质与勘探

2016年第04期

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基于SAGA-FCM的煤与瓦斯突出预测方法

作者(Author)：李心杰, 贾进章, 李兵

摘要：为提高模糊C-均值聚类(Fuzzy C-Means Clustering Algorithm,FCM)算法在煤与瓦斯突出预测中的准确度,提出一种将模拟退火算法(Simulated Annealing Algorithm,SA)与遗传算法(Genetic Algorithm,GA)相结合用于模糊C-均值聚类分析的煤与瓦斯突出预测方法。该方法综合了模拟退火算法全局搜索、高精度的优点和遗传算法强大的空间搜索能力,将经遗传模拟退火算法优化后的初始值赋给FCM,避免了由于聚类中心初始值选择不当造成FCM算法收敛到局部极小点上。结合典型突出矿井数据进行分析,结果表明:遗传模拟退火算法优化后的FCM算法较单一,预测准确度高。

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煤田地质与勘探

2016年第02期

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