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“矿山安全智能与预警技术”专题

来源：矿业安全与环保

专题来自于《矿业安全与环保》2022年第6期，共3篇研究成果。

行业视野: 安全
类别; 18个
关键词; 12位
专家; 3篇
论文; 607IP
点击量; 311次
下载量

基于切线角理论的露天煤矿滑坡预警阈值计算

作者(Author)：赵立春, 徐长友, 刘永杰, 徐勇超, 韦宗根, 祁利民

摘要：露天煤矿软岩边坡变形复杂,滑坡危险性大。为了充分挖掘露天煤矿软岩边坡监测数据变化规律,实现软岩边坡滑坡的准确预测预报,以霍林河煤田二号露天采区为工程实例,基于蠕变曲线切线角理论计算,创新提出了不同类型土—岩复杂软岩边坡雷达预警阈值级别划分标准。研究结果表明:采场中上部土类边坡及排土场边坡预警阈值变形速度v≥15.0mm/h,切线角α≥75°达到临滑阶段;采场下部硬岩类边坡预警阈值速度v≥8.0mm/h,切线角α≥85°达到临滑阶段。该预警阈值的成功应用对保障矿山安全生产、提高经济效益具有重要意义。

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矿业安全与环保

2022年第06期

172

131
基于GA-PSO-BP混合优化算法的矿井CO 气体监测系统设计

作者(Author)：索艳春

摘要：针对井下工作面复杂多变的温湿度环境及悬浮煤尘对矿井内CO气体监测精度的不利影响,提出了一种基于GA-PSO-BP混合优化算法的井下CO气体监测系统设计方案。该系统设计有9个样本采样节点,各节点感知端选用红外气体传感器,决策端通过基于遗传算法和粒子群算法混合优化的BP神经网络算法对感知端进行复杂多变条件下的温湿度补偿。多次实验结果表明:相比应用广泛的BP神经网络算法和粒子群优化BP神经网络算法,使用混合优化BP神经网络(GA-PSO-BP)算法后9个测试样本节点返回监测中心的CO气体浓度最大误差不超过1.30%,满足井下气体监测精度需求。

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矿业安全与环保

2022年第06期

223

81
冲击地压多参量集成监测预警平台本地化建设研究

作者(Author)：罗天敏, 庞伟, 刘旭东, 于晓辉, 王恒

摘要：为提高煤矿冲击地压监测预警水平,对国家能源集团新疆能源有限责任公司下属矿井冲击地压监测预警现状进行分析,提出多参量集成监测预警平台本地化建设方案。该平台基于B/S架构并采用工业互联网平台,包含应用服务平台、物联网平台、大数据平台、运维平台4个模块,具备监测预警一张图、实时监测、综合预警、报表系统、设备管理、语音报警等功能,且融合了冲击地压多系统多参量监测预警指标体系和多参量集成预警模型。平台本地化建设实现了数据信息的监测、挖掘、融合分析和可视化呈现,可进行微震、地音、应力等监测数据的深度研判和危险预警的智能发布,多参量集成预警模型大幅度提高了预警效率和效果,为矿山冲击地压灾害防控提供了决策依据。

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矿业安全与环保

2022年第06期

212

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