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智能化专题

来源：陕西煤炭

专题来自于《陕西煤炭》2021年01期，共3篇研究成果。

行业视野: 智能化
类别; 13个
关键词; 6位
专家; 3篇
论文; 1899IP
点击量; 798次
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基于AI视频识别技术的井下规范操作监控系统设计

作者(Author)：杨景峰

摘要：彬长矿区所属的煤矿地质条件极其复杂、灾害严重,亟待创新管理方式。为实现针对生产过程的实时感知、主动预警、精准分析,推动安全管理工作由“事后处理”向“事前管控”转变,将人工智能技术与安全生产管理活动结合,设计了智能化视频监控系统对井下多个作业场景进行智能识别。通过分析系统预期目标及关键技术,明确了基于端侧接入、边侧推理、云端管理的一体化架构,并将计算机视觉（CV）技术与视频监控规则深度融合,应用AI视频识别技术,最终完成该监控系统的设计。分析认为,该系统可助力企业达成风险管控关口前移,实现隐患事故防患于未然的目的,为防范安全事故、优化管理过程提供有效支撑。

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陕西煤炭

2021年第01期

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刮板输送机监测的数据挖掘与可视化分析

作者(Author)：渠婷婷

摘要：刮板输送机动力部及其它关键零部件均安装了传感器,这些传感器采集了大量煤矿生产现场的数据,如何利用这些数据更好地为客户提供维修服务,有效利用这些数据提供更好的决策支持,从中发现符合一定规律隐含的有用信息并服务于刮板输送机的设计制造,是我们重要的研究方向。将数据挖掘与可视化技术相结合以提高整个数据挖掘过程的交互性,剖析了不同传感器监测点数据之间的关联性、有效性,通过这些结论信息更好地用于硬件选型及设计。Python语言在数据挖掘领域有很大的优势,它编程自由灵活,语法表达优美易读,代码开发效率高,因此许多数据科学领域的从业者都使用Python做数据挖掘。

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陕西煤炭

2021年第01期

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曹家滩煤矿智能快速掘锚成套装备应用

作者(Author)：王剑, 刘备战, 雷亚军, 张兴宽

摘要：为提升掘进速度,缓解采掘失衡问题,针对大断面煤巷采掘接替紧张、掘进装备落后的现状,曹家滩煤矿引进中国铁建重工集团研制的智能快速掘锚成套装备,打造掘支平行作业。在明确工程背景后,对装备在井下应用出现的问题进行了分析与改进,掘进速度逐步提升,月平均进尺1 501. 5 m,单月最高进尺2 020 m。该套装备的应用,有效改善了曹家滩煤矿掘进滞后难题,超额完成了厂家的装备设计生产能力,保障了智能快速掘锚成套装备的正常运行,实现了巷道的安全高效掘进。

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陕西煤炭

2021年第01期

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