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《工矿自动化》2023年最具传播力论文榜单

来源：工矿自动化

本榜单是编辑部从2023年1月—12月所有刊登在《工矿自动化》公众号的好文推荐微文中，根据阅读数量评选出的2023年度最具传播力前10篇文章，特此发布。

行业视野

工矿自动化

类别

64个

关键词

45位

专家

10篇

论文

1942IP

点击量

664次

下载量
  • 基于热红外图像的带式输送机托辊故障检测研究

    作者(Author)： 郭砚秋, 苗长云, 刘意

    摘要：针对目前带式输送机巡检机器人搭载红外采集设备移动受限，存在不能实时进行数据采集、数据处理并上传至监控终端，无法完成远程故障检测，续航能力不足等问题，提出了一种基于热红外图像的带式输送机托辊故障检测方法。带式输送机巡检机器人搭载托辊故障检测器及红外热像仪，红外热像仪将采集的托辊热红外图像序列与温度数据传输给托辊故障检测器进行托辊故障检测，检测结果由托辊故障检测器内置的WH−L101无线传输模块发送给上位机。提出了一种带式输送机托辊故障检测算法：利用YOLOv5s目标检测算法提取托辊热红外图像的感兴趣区域（ROI），采用维纳滤波和自适应中值滤波算法对ROI图像进行滤波，利用自适应直方图均衡化和图像锐化算法对滤波后的ROI图像进行增强，采用基于形态学的Otsu图像分割算法对增强后的ROI图像进行图像分割，得到待检测的托辊图像，利用Harris角点检测算法提取托辊图像特征，获得托辊位置信息，提取相应位置的温度信息，并采用基于相对温差法的托辊故障检测算法判定托辊故障。实验结果表明：① YOLOv5s网络模型提取托辊ROI的目标检测结果平均准确率为99.12%。② 提出的托辊故障检测算法对托辊故障（无故障、轴承锈蚀、托辊卡转、筒体磨穿）检测的平均准确率为97.625%，帧率为16 帧/s。③ 将检测结果通过无线传输模块传送至上位机，可显示故障类型及关键区域温度，并进行报警。
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    工矿自动化
    2023年第10期
    129
    32
  • 矿井密闭全生命周期安全风险监测预警

    作者(Author)： 周福宝, 时国庆, 王雁鸣, 魏连江, 辛海会

    摘要：矿井密闭是分隔生产系统与废弃系统的关键设施，做好全生命周期风险管控对保障安全生产意义重大。基于矿井密闭综合管控技术现状，从静态属性信息管理与动态信息监控2个方面剖析了现有密闭管理模式的不足。提出了密闭全生命周期智能管控的理念，指明基于物联网（IoT）+人工智能（AI）+云平台（CP）的大数据策略与集成云边端架构的密闭安全风险监测预警总体建设路径。应用IoT平台接入密闭单元的数字化监测与联动控制设备，实现密闭全生命周期管控透明化；以密闭信息演化征兆及边缘高效计算为核心，部署移动端、边缘计算机等现场终端，适配密闭服役状态的在线预测与超前预警；在智慧云端，以多源融合信息与数字孪生模型为核心，实时迭代重构分布式矿井密闭的虚拟现实场景及其全生命周期演化特征。分析了密闭环境演化信息的物理−数字驱动模式、密闭感知信息的多源异构数据融合模型、密闭异常边缘检测与分级智能预警、密闭全生命周期应急智能决策与协同防控等关键理论与模型构建方法。设计了基于IoT的密闭全生命周期安全风险监测预警系统的物理与功能架构，研制了现场嵌入式密闭多参数一体化监测传感器及配套的智能化主机，提出了密闭风险的早期感知与监测预警方法，以期实现数字赋能，切实推进智慧矿山建设。
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    工矿自动化
    2023年第06期
    152
    67
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