围绕拟解决的重大科学问题“煤矿典型动力灾害风险判识及监控预警技术研究”，以煤与瓦斯突出、冲击地压等典型煤矿动力灾害为研究对象，这些动力灾害具有突然、急剧、猛烈等特点，常造成井巷严重破坏和人员重大伤亡，甚至引起地表破坏和矿震。煤与瓦斯突出、冲击地压灾害的影响因素较多，致灾机理复杂，目前仍难以实现准确预警。论文提出了基于多场耦合的煤与瓦斯突出、冲击地压灾害灾变新理论与新技术，建立了基于大数据分析和数据挖掘的煤矿重大灾害判识预警模型，提出了灾害前兆多源信息挖掘方法；在矿井工作面等关键区域全面采集人机环参数，采集传感器具有故障自诊断功能，响应时间小于15秒，标校周期大于 120 天；监控预警系统稳定运行无故障率达到了 99%，且抗干扰等级不低于3级，监控预警系统和传感器无故障运行时间达到了90%，准确率大于90%，实现了示范矿区煤矿典型动力灾害隐患在线监测、智能判识、实时预警。