• 论文
主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
矿井煤自燃监测预警技术研究现状及智能化发展趋势
  • 作者

    仲晓星王建涛周昆

  • 单位

    中国矿业大学煤矿瓦斯与火灾防治教育部重点实验室中国矿业大学安全工程学院

  • 摘要

    煤自燃是煤炭开采过程中面临的主要灾害之一,对煤自燃特征参数快速准确监测、危险程度及时预警是实现煤矿安全高效生产的重要保障。从煤自燃前兆信息监测技术和预测预报方法2个方面综述了煤自燃监测预警技术的原理及研究与应用现状,剖析了现有煤自燃监测预警技术存在的主要问题:① 煤自燃前兆信息一体化监测受井下环境干扰大;② 预警指标体系和模型构建侧重实验,难与现场实际有效衔接;③ 煤自然发火有效样本少,预测时效缺乏超前性。立足于煤矿智能化发展趋势,提出了煤自燃智能化监测预警技术的研究展望:① 建立煤自燃超前预警与即时预报联合预测模式;② 发展机理建模与机器学习相结合的多源信息融合分析方法;③ 构建矿井一站式、可视化、智能化煤自燃监测预警平台。 

  • 关键词

    煤矿智能化智能火灾监控煤自燃监测预警精准预警前兆信息监测机器学习

  • 引用格式
    仲晓星,王建涛,周昆.矿井煤自燃监测预警技术研究现状及智能化发展趋势[J/OL].工矿自动化:1-11[2021-09-13].https://doi.org/10.13272/j.issn.1671-251x.17841.
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