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东南大学大型发电装备安全运行与智能测控国家工程研究中心华北电力科学研究院有限责任公司
在碳捕集及储存技术(CCS)中,CO2的压缩过程需要消耗大量电能及冷却水,造成CCS系统经济效益下降。为提升CCS系统的经济效益,本文设计了一套太阳能驱动的有机朗肯循环发电系统,有效利用CO2压缩过程中大量的低品位热能,减少CCS的冷却水消耗,同时对CO2压缩机及冷却水水泵耗能进行补偿,减少CCS运行成本。本文在MATLAB/Simulink上建立了动态机理模型进行仿真实验,得到系统变量的耦合性及非线性动态特性。为实现新型系统中输出功率、蒸发器压力及CO2冷却器CO2出口温度的无偏差控制,本文对比分析了PID控制器及传统线性自抗扰控制器(LADRC)的控制效果,基于自抗扰控制原理,使用BP神经网络及多变量解耦结构对LADRC控制器进行优化。相比于传统的分散式LADRC系统,本文的多变量LADRC控制系统具有更好的控制效果。
碳捕集及储存有机朗肯循环动态建模自抗扰控制BP神经网络多变量解耦控制
0 引 言
1 ORC-CCC系统结构及热力学分析
1.1系统结构
1.2系统参数配置
2 ORC-CCC系统动态特性建模
2.1蒸发器及冷凝器建模
2冷却器建模'>2.2 CO2冷却器建模
2.3系统动态模型验证
2.4 ORC-CCC系统动态特性分析
3多变量线性自抗扰控制系统设计
3.1ML-ADRC结构及参数设计
3.2NNL-ADRC结构及参数整定
3.3 PID、分散式LADRC、ML-ADRC、NNL-ADRC控制性能比较
4结 论
主办单位:煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会