客观评价城市环境空气质量并分析其影响因素，对了解空气质量现状，控制污染源具有重要意义。本文依据污染因子浓度监测值为构建基于模糊数学综合评价法的环境空气质量评价方法用于长治市的环境空气质量评价，并对首要污染因子与其他污染因子进行斯皮尔曼相关性分析。结果表明采用阶梯型隶属度函数的模糊综合评价法相较AQI(Ambient Air Quality Index)和内梅罗指数法能够综合所有污染因子的作用更加全面评价环境空气质量，且长治市2017-2022 6年间环境空气质量状况在逐渐好转。长治市的首要污染因子为PM10，且与PM2.5、SO2、NO2、CO均具有相关性，相关性依次递减，而与O3不具相关性。通过污染因子时间分布特征分析发现，每年一四季度PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2的浓度会上升，二三季度5种污染因子的浓度呈现下降趋势，并且一四季度5项污染因子的浓度值高于二三季度。新冠肺炎疫情爆发期间，所有污染因子均呈现下降趋势，且CO浓度的下降趋势最为明显。

1 基于模糊数学综合评价的空气质量评价方法
1.1 建立评价空间
1.2 确定评价等级
1.3 建立隶属度函数
1.4 建立模糊矩阵
1.5 确定模糊权重矩阵
1.6 模糊综合评价结果
1.7 加权平均处理
2 长治市环境空气质量评价对比
2.1隶属度函数影响分析
2.1.1 模糊矩阵比较
2.1.2 评价结果比较
2.1.3 加权平均处理结果比较
2.2 所有污染因子影响分析
3 污染因子的相关性分析
4 污染因子的时间分布特征
5 总结