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基于数据融合的光散射法与β射线粉尘监测技术研究
  • 78
  • 作者

    魏海天王杰陈述斌

  • 单位

    煤炭科学研究总院中煤科工集团重庆研究院有限公司重庆飞扬测

  • 摘要
    光散射法测量粉尘浓度时，长时间的使用会污染光学镜头，造成测量精度下降。在分析光散射与β射线检测粉尘原理的优缺点基础上，提出了一种基于光散射与β射线法相融合的粉尘监测技术，通过卡尔曼滤波数据融合算法以提高测量的精度，并采用Matlab软件进行了数值模拟分析。结果表明：使用卡尔曼滤波数据融合算法后，样本数据误差方差减小55.5%；融合算法样机测量值相对平均误差比单一使用光散射法相对平均误差减少3.15%；样机测量误差小于±10%。
  • 关键词

    粉尘光散射法β射线法数据融合卡尔曼滤波数值模拟

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