地下管道如预应力钢筒混凝土管（PCCP）等检漏是城市基础设施管理和维护中至关重要的一项工作。【目的】本研究提出了一种创新的识别地下管道弱磁分布类型的磁异常多特征融合网络（MMF），充分利用了标准正交基函数（OBF）和最小熵（MED）两种检测特征，以全面而准确地捕捉漏磁信号的复杂特性。【方法】首先，在不同物径距离上利用OBF和MED进行磁异常检测，获取实测目标磁场特征；其次，融合磁场特征设计多特征融合网络MMF，并引入了多头注意力机制捕捉序列磁场中的复杂关系和特征；最后，采用多特征熵权法MFEW，根据输入特征熵分配网络权重。【结果】实验结果显示，MMF网络异常分类达到了98.86%的精度，AUC评估结果为99.25%，同时模型更加精简，具有更高的计算效率，能够在相对较短的训练时间内取得令人满意的性能。

1 漏磁信号检测
1.1 标准正交基检测
1.2 最小熵检测
2 多特征融合网络
2.1 多特征熵权法
2.2 多头注意力机制
2.3 多特征融合网络
3 漏磁检测与分类结果
3.1 漏磁信号获取
3.2 漏磁信号检测结果
3.3 漏磁信号分类结果
4 结 语