改进猴群算法的结构可靠性优化设计_中国煤炭行业知识服务平台

改进猴群算法的结构可靠性优化设计

作者

姜封国梁爽李勇赵家伯
单位

黑龙江科技大学建筑工程学院
摘要

针对猴群优化算法在结构多目标优化问题中存在计算精度较低，全局收敛能力较差，易陷入局部最优解等缺点，文中提出了一种基于高斯变异与模拟退火算法的猴群算法。选取6个经典测试函数测试混合猴群算法的寻优能力和收敛速度，通过构建相关优化模型，对15杆桁架进行优化计算。结果表明，文中所提方法的寻优精度和收敛速度明显提升。在算例中与原始算法相比结构质量减少了0.67%。验证了混合猴群算法在结构可靠性优化设计中具有更优的求解精度和稳定性。
关键词

结构优化可靠性猴群算法模拟退火算法高斯变异
基金项目(Foundation)

黑龙江省自然科学基金项目(LH2022E108)；
文章目录

0 引言
1 标准猴群算法原理
1.1 解的表示及初始化
1.2 爬过程
1.3 望过程
1.4 跳过程
2 改进的猴群算法
2.1 高斯变异原理
2.2 模拟退火算法原理
2.3 MASA算法
3 MASA优化性能测试
4 MASA优化桁架结构模型
4.1 基于MASA算法的结构优化
4.2 算例分析
5 结论
引用格式

[1]姜封国,梁爽,李勇,等.改进猴群算法的结构可靠性优化设计[J].黑龙江科技大学学报,2024,34(06):942-948.
相关文章

[1]基于系统可靠度的预应力空间网格结构优化
[2]基于混合教与学算法的结构可靠性优化设计
[3]基于混合变异的蜻蜓算法可靠性优化设计