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基于混合教与学算法的结构可靠性优化设计
  • 85
  • 作者

    姜封国郭威王路曈裴廷瑞

  • 单位

    黑龙江科技大学建筑工程学院

  • 摘要
    针对教与学算法容易陷入局部最优解、禁忌搜索算法对初始解依赖性强的现象,通过非线性递减改进教学因子,提出一种混合的教与学算法。将该混合算法运用到结构可靠性优化设计中,建立以系统可靠性指标为约束条件的结构重量最小化的优化模型,优化6杆超静定结构,验证所提算法的有效性。结果表明,与基本教与学算法和PSO-DE混合算法相比,提出的混合教与学算法优化结果更优。在两种模拟工况下目标函数较TLBO算法分别减少6.64%和5.53%,较PSO-DE算法分别减少1.20%和0.82%,可以适用于复杂结构的优化设计。
  • 关键词

    结构可靠性教与学算法禁忌搜索算法优化设计

  • 基金项目(Foundation)
    黑龙江省自然科学基金项目（G023016003）；黑龙江省省属本科高校基本科研业务费项目（2020-KYYWF-0707）；
  • 文章目录
    0 引 言
    1 混合教与学算法
    1.1 基本的教与学算法
    1.2 改进的教与学算法
    1.3 禁忌搜索算法
    1.4 TLBO-TS混合算法
    2 结构可靠性优化设计方法
    2.1 结构可靠性优化模型
    2.2 结构可靠性指标和优化设计收敛准则
    2.3 结构可靠性优化流程
    3 数值算例
    3.1 算例概况
    3.2 算例分析
    4 结 论
  • 引用格式
    姜封国,郭威,王路曈,裴廷瑞.基于混合教与学算法的结构可靠性优化设计[J].黑龙江科技大学学报,2021,31(04):525-530.
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